美獅貴賓官方網站學術報告預告
時間：2017年7月6日星期四 15:00-17:30
地點：工業(yè)中心605
報告一
報告人：庾建設
庾建設教授簡介：廣州大學教授，博士生導師。庾建設教授是應用微分方程領域中的著名中青年專家，是國家百千萬人才工程第一、二層次人選，是國家杰出青年基金獲得者，主持過2項國家自然科學基金重點項目，曾多次擔任國家自然科學基金委員會學科組評委，是多項國際學術會議學術委員主席和多個國際學術期刊的編委。
報告題目：Modelling Wolbachia insfection dynamics in mosquitoes via
impulsive difference equations
內容摘要：Mathematical models making use of difference equations had played an instrumental role in determining the release threshold for Wolbachia fixation in nonover lapping populations in laboratory. Inspired by its great potential to eliminate the mosquito-borne diseases. Our question is: If a batch of Wolbachia-infected mosquitoes are released in a laboratory cage, how will the infection frequency in the cage change? Intuitively, we might expect that the frequency always increases. This is, to our surprise, not always the case. Our analysis depends on impulsive difference equations and shows that there is a threshold frequency, denoted by x**,such that the monotonicity of the infected frequency is closely associated with the relation between the previous frequency and x**..
報告二
報告人：胡延慶
教授簡介：胡延慶，中山大學副教授，研究生導師（博士生、碩士生）。2011年畢業(yè)于北京師范大學系統(tǒng)科學學院，獲得系統(tǒng)理論方向理學博士學位，并獲得北京市優(yōu)秀博士論文獎；2011-2015年西南交通大學數(shù)學學院任教。2011-2013年紐約城市大學Levich Institute 訪問學者，博士后。瑞士弗萊堡大學、以色列BarIlan大學、美國波士頓大學訪問學者。
近幾年主要從事數(shù)學、物理學和信息科學交叉性學科方面的研究, 主要利用滲流理論研究社交網絡上的信息傳播、基礎設施網路的級聯(lián)失效、NP問題的解空間結構和大腦網絡的結構特征，并取得了一系列具有一定影響力的研究成果。在Nature Physics, Phys. Rev. Lett., Phys. Rev. X, Phys. Rev. E，PNAS 等國際頂級和主流權威期刊上發(fā)表SCI檢索論文近40余篇。
報告題目：Local Determines Global: Identification and Quantification of
Influential Spreaders in Large Scale Social Networks
（局部決定整體---識別和量化大規(guī)模社交網絡中的超級傳播者）
內容摘要：衡量和優(yōu)化含有大數(shù)據量的在線社交網絡的傳播影響力對于設計高效的病毒管控策略顯得尤為重要。由于社交網絡上病毒的傳播是全局性的，通常我們認為，衡量節(jié)點的影響力及優(yōu)化病毒傳播需要知道整個網絡結構。然而，如果將傳播過程映射為統(tǒng)計物理學中邊上的滲流問題，我們發(fā)現(xiàn)，在許多隨機傳播事件中，信息傳播僅在兩個彼此嚴格分離的階段發(fā)生：要么是帶有少量影響力節(jié)點的局部傳播；要么是相對初始傳播者而言，是固定尺寸子網絡上的全局性傳播，我們可以基于被感染節(jié)點的尺寸規(guī)模這一少量信息來嚴格區(qū)分這兩個階段。因此，衡量任意節(jié)點對整個網絡的全局影響力時，并不需要事先知道全局網絡的結構信息，而是依據它感染網絡中其他節(jié)點的多少這一局部特征來精確測量。這種思想促使我們設計了一個關于如何選擇最優(yōu)初始傳播者的高效算法，其時間復雜度為常數(shù)，與網絡尺寸無關，這種算法得出的結果非常接近于真實的最優(yōu)值。值得指出的是，此處所涉及到的理論及其算法也適用于其他大規(guī)模的傳播問題，如世界范圍內的流行病控制等。
報告三
報告人：周展
周展教授簡介：廣州大學教授、博士生導師，教育部“長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃”創(chuàng)新團隊帶頭人，廣東省“千百十人才工程”省級培養(yǎng)對象，廣州市“121人才梯隊工程”后備人才，中國數(shù)學會理事。先后主持長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃2項、國家自然科學基金6項、高等學校博士點基金2項及教育部優(yōu)秀青年教師資助計劃等科研項目多項。作為負責人，獲廣州市首批建設科研創(chuàng)新學術團隊。近年來發(fā)表高水平科研論文60多篇，其中SCI收錄50多篇。先后獲得湖南省科技進步一等獎、湖南省自然科學優(yōu)秀論文一等獎、第五屆“秦元勛數(shù)學獎”、廣東省高等學?！扒О偈瞬排囵B(yǎng)工程”第六批先進個人。
報告題目：Homoclinic solutions for discrete nonlinear Schr?dinger
equations
內容摘要：In this talk, we will establish some new sufficient conditions on the existence of homoclinic solutions for some discrete nonlinear Schr?dinger equations, especially the existence of homoclinic solutions with both components are not zero are obtained for some coupled discrete nonlinear Schr?dinger systems. Numerical simulations are displayed in the last part of the talk.
歡迎老師、同學們參加！
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2017.07.04
