學術報告預告——機器自動建模的數(shù)學探索
時間：2019年04月29日 星期一 14:30-16:30
地點：校本部第二教學樓602室
報告人：郝志峰
郝志峰教授簡介：
郝志峰教授主要從事算法的設計與分析、仿生算法的數(shù)學理論、運籌與優(yōu)化、代數(shù)學及其應用等領域的研究，主持NSFC-廣東聯(lián)合基金重點項目、科技部重點研發(fā)項目子課題、國家“新世紀人才支持計劃”、國家自然科學基金、教育部優(yōu)秀青年教師基金、教育部霍英東基金、廣東省自然科學基金重點項目等省部級以上項目22項，獲得發(fā)明專利4項。在TNNLS，TKDE，PR，Bioinformatics、《中國科學》等國內(nèi)外重要刊物上發(fā)表高質(zhì)量論文逾80篇。先后赴美國、英國、德國、日本、新加坡、泰國和香港等訪問講學。2002年獲國務院政府特殊津貼。2008年獲廣東省“五四”青年獎章、2007年獲丁穎科技獎、2009年、2005年兩次獲國家優(yōu)秀教學成果獎二等獎、2005年獲廣東省自然科學獎二等獎、2002年獲教育部自然科學獎二等獎、1998年獲教育部（原國家教委）霍英東青年教師獎、2001年、2003年連續(xù)兩次獲廣東省自然科學優(yōu)秀論文獎等省部級獎勵。2015年獲廣東省科學技術獎一等獎。
報告題目：機器自動建模的數(shù)學探索
內(nèi)容摘要：
在新一代人工智能不斷興起的背景下,這幾年機器學習的統(tǒng)一化、公理化學習模式，簡稱機器自動建模，引起了數(shù)學界、計算機理論界和統(tǒng)計界的關注。尤其是面臨著紛繁復雜的問題，如何從五花八門、看似浩如煙海的算法集合中，選出一個合適的算法？如何像“一把鑰匙開一把鎖”那樣，把問題和算法匹配起來，吸引了人們的注意力。事實上，對現(xiàn)有的機器學習模型和理論，有時有點霸王硬上弓的蠻勁，不得不稱之為“刻舟求劍”、“守株待兔”。
本報告首先指出，現(xiàn)有算法集合與問題集合的機器自動建模的數(shù)學設想，有一定的可能性。目標是“基于數(shù)學角度看算法模型的自動生成”。包括：從代數(shù)、幾何、分析等不同角度的前人的一些嘗試和探索。目前，業(yè)內(nèi)稱之為“元學習”，或“學習學習”的模型可以視為各自領域內(nèi)的創(chuàng)新和突破，尤其是2019年計算機界頂級會議上的一批同類結果，讓我們堅定了信心。
其次，著重從代數(shù)的角度研究機器建模的等價分類問題，能否考慮素元、唯一分解定理等代數(shù)領域耳熟能詳?shù)乃枷肼鋵嵉骄唧w的算法分解和設計，則是必須回答的問題和思考。由此帶來了陪集和商集，算法的等價或等同（類似于無窮小比較）等的嘗試。
最后，回顧了基于范疇論對機器自動建模的形式化探索和解釋的前車之鑒，包括：1.機器建模的一系列的對象(object)是什么？問題集、算法集、還是對應集？2.機器建模的一系列的態(tài)射(morphism)是什么？ 3.機器建模的一個用于將態(tài)射進行組合的組合(composition)操作符如何設計？
歡迎老師、同學們參加！
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2019.04.25
